|
|
|
|
Результаты поиска:
Управление Риском, №1 - 2012
Сравнительный анализ результатов прогнозирования убытков в рамках моделей Бюльмана–Штрауба и случайных эффектов
треугольник развития; убытки; резерв; доверительная модель; оценка резерва; средняя квадратическая ошибка прогноза; остатки; взвешенный метод наименьших квадратов; модель со случайным эффектом; панельные данные
Comparative analysis of the results of forecasting losses within the framework of the Bühlmann-Straub model and random effects model
development triangle; losses; reserve; credibility model; estimated reserve; root-mean-square forecast error; residuals; weighted least squares; random effects model; panel data
Бабешко Л. О.
Управление Риском, №4 - 2012
Оценка мультипликативной структуры тарифов в рамках модели с фиксированным эффектом
структура тарифа; результат оценивания; остатки, взвешенный метод наименьших квадратов; модель с фиксированным эффектом; панельные данные
Estimation of a multiplicative tariff structure within the framework of fixed effect model
tariff structure; the result of estimate; residuals; weighted least squares; fixed effects model; panel data
Бабешко Л. О.
Страховое Дело, №11 - 2013
Оценка эффективности структуры управления Территориальными фондами обязательного медицинского страхования
обязательное медицинское страхование; страховые медицинские организации; филиалы фондов обязательного медицинского страхования; управленческие расходы; метод наименьших квадратов; коэффициент корреляции
Assessment of efficiency of structure of management of Territorial funds of obligatory medical insurance
obligatory medical insurance; medical insurance companies; branches of funds of obligatory medical insurance; management expenses; method of the smallest squares; correlation coefficient
Карякин Н. Н., Кулакова Е. В.
Страховое Дело, №3 - 2014
Адаптивное прогнозирование экономических процессов: рекуррентное оценивание параметров коллокационной модели
обобщённый метод наименьших квадратов; рекуррентный метод наименьших квадратов; параметрическая коллокация; авторегрессионная модель; остатки
Adapted prognosis of economic processes: recursive Parameter Estimation of the collocation model
generalized least squares estimation; the recursive least squares method; parametric collocation; autoregressive model; residuals
Бабешко Л. О.
Страховое Дело, №4 - 2014
Адаптивное прогнозирование экономических процессов: оценка точности в рамках рекуррентной коллокации
обобщённый метод наименьших квадратов; рекуррентный метод наименьших квадратов; параметрическая коллокация; авторегрессионная модель; остатки
Adaptive forecasting economic processes: Evaluation of the accuracy within Recursive collocation
Generalized least squares estimation; the recursive least squares method; parametric collocation; autoregressive model; residuals
Бабешко Л. О.
Страховое Дело, №8 - 2014
Модели панельных данных: рекуррентный метод оценки параметров
обобщённый метод наименьших квадратов; рекуррентный метод наименьших квадратов; модели панельных данных; модель с фиксированными эффектами; модель со случайными эффектами; объединённая модель
Models for Panel Data: a recursive method of estimating the parameters
generalized least squares estimation; the recursive least squares method; models for panel data; fixed effect model; random effect model; pooled model
Бабешко Л. О.
Управление Риском, №1 - 2015
Модель равновесного рынка: точность оценок параметров СОУ в рамках косвенного метода наименьших квадратов
структурная форма одновременных уравнений; приведённая форма одновременных уравнений; ранговое условие идентифицируемости; порядковое условие идентифицируемости; косвенный метод наименьших квадратов; двухшаговый метод наименьших квадратов
Equilibrium model of the market: accuracy of the parameter estimates of simultaneous equations under the indirect least squares
structural form of simultaneous equations; reduced form of simultaneous equations; rank condition for identification; order condition for identification; indirect least squares; two-step least squares
Бабешко Л. О.
Страховое Дело, №4 - 2016
Комбинированные модели прогнозирования селективного типа в рамках параметрической коллокации
модель селективного типа; параметрическая коллокация; прогноз Колмогорова – Винера; комбинированный прогноз; ковариационная функция; рекурентный метод наименьших квадратов
Selective type of combined forecasting models in the framework of the parametric collocation
selective type model; parametric collocation; Wiener – Kolmogorov Prediction; combined forecast; covariance function; logarithmic earnings; the recursive least squares method
Ясакова А. М.
|
|
|
